云存儲：解決視頻監控的瓶頸問題

 　　目前視頻監控向基于云計算架構的網絡視頻監控發展的主要推動力是云計算技術所能帶來的用戶應用上的方便性，無可估計的計算能力和海量的存儲能力，以及云計算技術可以極大降低網絡高清視頻監控在部署過程中的成本，包括管理成本、維護成本和運營成本和系統的可靠性。這些都是過去傳統模擬視頻監控和目前發展迅速的網絡高清視頻監控發展過程中出現的瓶頸問題。

　　安防行業卻依然保持了健康的發展態勢，依然是個充滿“夢想”的行業。從如火如荼的“智慧城市”、“物聯網”、“云計算”等詞匯從概念變成現實，從“爆頭哥”周克華事件所引起的對智能視頻分析的大討論，從視頻監控記錄的“深圳飚車案”、“虐童案”等事件，無不體現出安防的價值。

　　視頻監控的高清化、智能化則需要存儲技術從容量、性能、應用、適用性上做更多改進：高清監控需要傳輸帶寬更大、容量要求更高，監控存儲服務器產品必須具備更高的容量和性能;存儲技術需要與監控應用更緊密的結合，能夠針對特定的應用進行設計。

　　安防監控對存儲的新需求可以簡單的總結 為“5個高”。

　　1. 高容量：

　　高清化帶來存儲容量猛增，需要穩定可靠的大容量存儲：

　　a)提高單套系統容量：通過SAS擴展級聯多個JBOD，支持3TB、4TB硬盤，增強RAID健壯性;

　　b)使用集群存儲系統：增強存儲系統彈性擴展能力，彌補單機可靠性不足;

　　2. 高性能：

　　高清監控對存儲總帶寬要求較高，而且存儲性能要根據監控特點進行調優：

　　a)性能優化：高清大碼流高并發數據流，不同模式下(邊寫邊讀、邊刪邊寫、RAID重建)的IO性能優化、NAS性能優化;

　　b)應用結合：NVR軟件嵌入后的應用處理能力，合理分配系統資源;

　　3. 高能效：

　　海量存儲部署的背后是大量的能源消耗、高昂的使用成本，監控設備都應是低功耗設計：

　　a)在DVR時代，監控廠商通過硬盤輪休降低功耗、延長壽命，而網絡存儲則可使用MAID實現節能，但MAID更多適用于備份歸檔環境;

　　b)考慮到監控應用是7*24不間斷的，選擇高轉換效率的電源(80Plus電源或者直流電源)更有價值，可在不影響應用的情況下降低能耗;

　　4. 高密度：

　　監控對存儲最基本的需求就是降低每TB成本、每槽位成本：

　　a)高清監控普及后，原有3U16盤位設備，單臺存儲容量有限，高盤位存儲可以支持更多攝像頭;

　　b)4U24盤位以上的高密度存儲，可以有效降低每槽位成本、提高單臺存儲容量、節省機架空間;

　　5. 高適用：

　　存儲必須針對監控實際需求進行設計，解決客戶痛點才能生存：

　　a)文件碎片過多導致性能下降、斷電后文件系統易損、流媒體直寫、高效率的索引結構;

　　b)提高NVR嵌入應用的便利性和兼容性，支持Windows/Linux軟件，提供與外部監控子系統接口的API，實現高效率的分析，在海量數據中快速定位;

　　6. 低功耗

　　隨著社會對節能減排的高度關注，視頻監控服務器也要秉承這一理念。視頻存儲設備需要24小時不間斷的消耗電力，國內絕大部分電能都是由火電廠輸出的，所以在權衡服務器的時候要考慮到用電成本以及節能續效果。

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